技術(shù)將如何改變供應(yīng)鏈的未來(lái)

技術(shù)一直在顛覆和改進(jìn)我們管理供應(yīng)鏈的方式——從古絲綢之路上綁在駱駝上的新式輪式手推車(chē)，到今天由人工智能驅(qū)動(dòng)的超精確零售補(bǔ)貨需求預(yù)測(cè)。

但是，盡管這些發(fā)展不斷推動(dòng)社會(huì)向前發(fā)展，但它們最初并不總是受到歡迎。以條形碼為例。當(dāng)條形碼首次投入商業(yè)應(yīng)用時(shí)，必須說(shuō)服持懷疑態(tài)度的制造商將其打印在產(chǎn)品上，說(shuō)服猶豫不決的超市購(gòu)買(mǎi)掃描儀。但在短短幾年內(nèi)，條形碼被廣泛認(rèn)為改變了整個(gè)零售生命周期的效率和準(zhǔn)確性。

作為商業(yè)領(lǐng)袖，我們必須始終克服最初的不情愿，并利用變革性的新技術(shù)。 能夠適應(yīng)從地緣政治到環(huán)境的外部變化的供應(yīng)鏈?zhǔn)钱?dāng)今多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境中的主要競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。 那么，哪些新技術(shù)可以提高速度、支持可靠性并增強(qiáng)像您這樣的企業(yè)的彈性? 讓我們來(lái)看看。

物聯(lián)網(wǎng)和 5G 將改變可見(jiàn)性

COVID-19 大流行導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)放緩，但現(xiàn)在最壞的情況可能已經(jīng)過(guò)去，物聯(lián)網(wǎng)和 5G 可以推進(jìn)到如果沒(méi)有優(yōu)先考慮大流行的情況下它們本應(yīng)達(dá)到的水平。

5G技術(shù)的好處顯而易見(jiàn)。 它比 4G 快 1,000 倍，可以處理 10,000 倍的流量。 它還將延遲從 10 毫秒減少到不到 1 毫秒，并將設(shè)備連接從每平方公里 100,000 臺(tái)設(shè)備增加到 100 萬(wàn)臺(tái)。 簡(jiǎn)而言之，它促進(jìn)了可以同時(shí)互連的設(shè)備和應(yīng)用程序數(shù)量的爆炸式增長(zhǎng)。

對(duì)于供應(yīng)鏈，這在跟蹤全球貨物流動(dòng)時(shí)實(shí)現(xiàn)了前所未有的速度和響應(yīng)水平。 低價(jià)5G芯片可以實(shí)時(shí)收集和分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)。 然后，支持 5G 的物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以放置在供應(yīng)鏈的不同點(diǎn)，使管理人員能夠遠(yuǎn)程監(jiān)控產(chǎn)品位置、標(biāo)簽和狀態(tài)，并在發(fā)生延遲或中斷時(shí)立即開(kāi)始規(guī)劃解決方法。

5G 還將幫助組織優(yōu)化其運(yùn)營(yíng)并最大限度地減少低效率，例如使用地理定位技術(shù)來(lái)避免交通擁堵。 通過(guò)將 5G 與物聯(lián)網(wǎng)組織相結(jié)合，組織可以確保產(chǎn)品在正確的時(shí)間以完美的數(shù)量進(jìn)入倉(cāng)庫(kù)和貨架。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將優(yōu)化性能

另一個(gè)有望徹底改變供應(yīng)鏈管理的技術(shù)領(lǐng)域是人工智能 (AI) 及其機(jī)器學(xué)習(xí) (ML) 子集。 請(qǐng)記住，重要的是要注意 AI 和 ML 之間的細(xì)微差別：AI 使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠使用數(shù)學(xué)和邏輯為自己“思考”并自主執(zhí)行任務(wù)。 同時(shí)，ML 允許系統(tǒng)根據(jù)其經(jīng)驗(yàn)“學(xué)習(xí)”并改進(jìn)其輸出。

機(jī)器學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈允許組織隨著時(shí)間的推移自動(dòng)改進(jìn)他們對(duì)產(chǎn)品需求的預(yù)測(cè)。 這不僅提高了存貨和存貨預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性以防止“牛鞭效應(yīng)”，而且開(kāi)辟了新的零售機(jī)會(huì)，例如動(dòng)態(tài)定價(jià)。 此外，數(shù)據(jù)模型可以突出產(chǎn)品需求中的異常情況并自動(dòng)設(shè)置控制機(jī)制，例如客戶購(gòu)買(mǎi)限制和額外庫(kù)存訂購(gòu)。

同時(shí)，借助人工智能，文件處理和訂單揀選等瑣碎的后端任務(wù)可以自動(dòng)化，讓員工能夠承擔(dān)更有影響力、更有成就感的工作。 人工智能還可以幫助管理人員評(píng)估供應(yīng)商從定價(jià)到可靠性的表現(xiàn)，以進(jìn)一步減少中斷并加強(qiáng)供應(yīng)鏈。

這些也不僅僅是推測(cè)性的突破。 麥肯錫的研究表明，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的早期采用者已經(jīng)取得了巨大成功，“物流成本平均提高 15%，庫(kù)存水平提高 35%，服務(wù)水平提高 65%”。

隨著成本上升和中斷升級(jí)，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)努力利用 AI 驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈的優(yōu)勢(shì)，以免移動(dòng)速度更快的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手遙遙領(lǐng)先。

下一代技術(shù)將使行業(yè)面向未來(lái)

雖然供應(yīng)鏈需要變得更快、更安全、更有彈性，但真正面向未來(lái)的供應(yīng)鏈也必須是可持續(xù)的。 隨著我們逐漸走向凈零社會(huì)，更綠色的供應(yīng)鏈將受到極大追捧——尤其是因?yàn)樗鼈兛梢员苊饣剂蟽r(jià)格和可用性的波動(dòng)，并吸引具有生態(tài)意識(shí)的客戶、投資者和員工。

幸運(yùn)的是，政府開(kāi)始注意到并為環(huán)保采購(gòu)和分銷(xiāo)提供可觀的激勵(lì)措施。 美國(guó)最近通過(guò)了一項(xiàng)全面的能源法案，在未來(lái)十年內(nèi)向各種低碳能源技術(shù)投資約 3700 億美元。 研究已經(jīng)表明，該立法可能有助于顯著減少美國(guó)的排放量并實(shí)現(xiàn)凈零目標(biāo)。

與此同時(shí)，俄烏戰(zhàn)爭(zhēng)及其對(duì)向歐洲輸送石油和天然氣的影響，可能會(huì)讓歐洲大陸的國(guó)家效仿美國(guó)，向可持續(xù)能源領(lǐng)域投入巨資。

研究表明，到 2035 年，將可再生能源發(fā)電量翻兩番并建設(shè)電力基礎(chǔ)設(shè)施可為歐盟節(jié)省超過(guò) 1 萬(wàn)億美元，并為氣候、健康和能源安全帶來(lái)額外好處。 同樣，英國(guó)的能源安全戰(zhàn)略規(guī)定了該國(guó)將如何使用可再生能源以確保到 2030 年多達(dá) 95% 的電力是低碳的。

目前，太陽(yáng)能和風(fēng)能獲得的每瓦電力成本與化石燃料相當(dāng)。 但如果綠色能源投資成功，我們可能會(huì)看到從化石燃料中獨(dú)立出來(lái)，從而徹底改變供應(yīng)鏈中的采購(gòu)、運(yùn)營(yíng)和過(guò)度浪費(fèi)。

與此同時(shí)，其他新興技術(shù)讓我們得以一窺不可思議的未來(lái)。 十年后，AI 甚至可以設(shè)計(jì)生物體嗎? 一個(gè)由機(jī)器人專家和科學(xué)家組成的研究小組已經(jīng)證明這當(dāng)然是可能的。 創(chuàng)新總是指日可待，我們有責(zé)任為接下來(lái)可能給我們的供應(yīng)鏈、企業(yè)和生活帶來(lái)的任何技術(shù)做好準(zhǔn)備。

來(lái)源：千家網(wǎng)