人工智能在物流中的關(guān)鍵作用

　　當(dāng)今的全球社會不斷變化。 在此背景下，人工智能為改變物流工作系統(tǒng)的進(jìn)程開辟了一系列可能性。 由于人工智能的應(yīng)用，公司正在將其交易例程轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃佑媱潱员憬灰渍呖梢灶A(yù)測市場行為。

　　因此，物流公司正在調(diào)整其資源，以實現(xiàn)更大的盈利能力、效率、成功和發(fā)展。

　　加強(qiáng)競爭與合作以加速該行業(yè)的發(fā)展

　　與人工智能融入物流領(lǐng)域相關(guān)的所有發(fā)展都受到各種因素的推動，例如市場競爭程度的加劇，這促使物流公司投資于此類技術(shù)等創(chuàng)新。

　　此外，基于人工智能的信息交換對加強(qiáng)公司之間的協(xié)作、創(chuàng)造新的工作關(guān)系和更多商業(yè)機(jī)會有直接影響。

　　然而，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的連接的成功在很大程度上取決于工作人員的紀(jì)律和技能。

　　人工智能在物流領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

　　人工智能在物流中的應(yīng)用正在部署一些非常重要的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序徹底改變了這個行業(yè)。

　　趨勢預(yù)測

　　鑒于可以從互聯(lián)網(wǎng)瀏覽和在線購物中收集大量數(shù)據(jù)，通過使用大數(shù)據(jù)分析等其他技術(shù)來識別人們的消費習(xí)慣也就不足為奇了。 此外，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，機(jī)器可以預(yù)測消費者想要購買的方式和時間。

　　在物流領(lǐng)域，需求預(yù)測使公司能夠有效地控制整個庫存，從而適應(yīng)現(xiàn)實并提高自動化程度。

　　自動化倉庫

　　在自動化倉庫中，管理軟件與機(jī)器人相結(jié)合，兩者的結(jié)合使得自主進(jìn)行產(chǎn)品放置和運輸作業(yè)成為可能。 通過這種方式，人工智能可以為日常發(fā)生的每項活動分配正確的資源。

　　從這個意義上說，利用大數(shù)據(jù)至關(guān)重要，可以提前建立物流，防止庫存短缺，避免過多存儲，從而減少資源的使用。

　　運輸?shù)膮f(xié)調(diào)和優(yōu)化

　　通過使用實時、高度相關(guān)的數(shù)據(jù)，人工智能可以在最合適的時間安排更多的行程并選擇最佳路線。 一個重要的例子是阿里巴巴公司。 該公司能夠通過提高效率來控制送貨路線，從而減少了 30% 的距離和 10% 的車輛使用量。 因此，這些規(guī)劃的配送路線有助于減少與旅行相關(guān)的二氧化碳排放。

　　借助這項技術(shù)，還可以詳細(xì)控制和可視化貨物的所有行程，從而更好地管理承運人的時間。 所有這些做法都可以降低出錯的風(fēng)險，從而提高公司的競爭力。

　　智能聊天機(jī)器人

　　聊天機(jī)器人在零售領(lǐng)域已經(jīng)非常重要，并為客戶創(chuàng)造了個性化的體驗。 智能聊天機(jī)器人具有促進(jìn)在線購物，甚至在實體店提供幫助的品質(zhì)。 一個例子是 IBM Watson 的 EVA 聊天，由 Ripley 實現(xiàn)。 在短短 4 周內(nèi)，這款認(rèn)知計算軟件就能夠吸收整個商店的知識，并與真實用戶進(jìn)行超過 53,000 次互動。

　　聊天機(jī)器人可以自行學(xué)習(xí)語言和語言變體，并從交互中生成知識，從而提供越來越流暢的對話。 根據(jù)瞻博網(wǎng)絡(luò)研究公司發(fā)布的一項研究，這種類型的機(jī)器人每次交互能夠節(jié)省四分鐘。

　　支持多式聯(lián)運

　　物流運輸?shù)奈磥硎嵌嗍铰?lián)運的，但構(gòu)建這一未來需要集成復(fù)雜的管理系統(tǒng)。 人工智能已經(jīng)為這種無縫貨運生態(tài)系統(tǒng)帶來了好處，包括減輕企業(yè)、承運商和消費者的管理負(fù)擔(dān)。

　　人工智能對工作場所的影響

　　人工智能在物流領(lǐng)域的實施將在未來幾年產(chǎn)生重大影響。 而其影響力在以下幾個方面將會更大：

　　它將顯著提高倉庫的生產(chǎn)力，尤其是那些致力于在線零售的倉庫。

　　幾年后，許多倉庫將實現(xiàn)完全自動化，并將越來越多地?fù)碛信c短期和中期預(yù)測相關(guān)的整體組件。

　　主管和倉庫工作人員需要與技術(shù)進(jìn)行溝通和聯(lián)系，以快速響應(yīng)變化和干擾。

　　來源：千家網(wǎng)