建筑環(huán)境中的人工智能：實現(xiàn)其潛力的步驟

　　人工智能是每個人都掛在嘴邊的詞。隨著免費生成式人工智能技術(shù)的普及不斷飆升，公眾從未像現(xiàn)在這樣更容易獲得它。與此同時，我們在日常生活中使用的程序中簡單的人工智能集成已成為新常態(tài)。當我們將這項技術(shù)集成到整個建筑環(huán)境中時，演進和擴展的機會是巨大的。

　　借助人工智能和自動化，企業(yè)可以使用各種優(yōu)化軟件來自動改善制冷、供暖和發(fā)電，以及預測和直接監(jiān)控工作場所的能源成本。設(shè)施管理人員可以使用人工智能驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控建筑性能、改善租戶體驗并實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。建筑管理人員可能仍然認為，實施這種創(chuàng)新的節(jié)能技術(shù)將是一個耗時且昂貴的過程。但實際上，它們可以輕松快速地安裝在建筑物中，使管理人員能夠立即看到結(jié)果和回報。

　　第一步：數(shù)據(jù)收集與分析

　　第一步涉及數(shù)據(jù)收集和分析。深入研究FM如何利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和人工智能平臺，來收集有關(guān)能源消耗和設(shè)施運營的實時數(shù)據(jù)。通過利用預測分析，F(xiàn)M可以查明能源浪費和排放熱點區(qū)域，從而做出明智的決策以減少碳足跡。這些人工智能平臺為管理人員提供了建筑物的模擬鳥瞰圖，并協(xié)助決策，從而實現(xiàn)更強有力的可持續(xù)發(fā)展實踐。除了能源消耗和浪費之外，人工智能平臺還使管理人員能夠監(jiān)控資產(chǎn)、空間、健康和居住者舒適度參數(shù)，所有這些都是為了提高環(huán)境、社會和治理(ESG)分數(shù)。其不斷檢查工作場所，發(fā)現(xiàn)效率低下的地方，標記設(shè)備問題，并建議解決這些問題所需的糾正措施。

　　第二步：獲取實時見解

　　探索FM如何使用AI算法來動態(tài)管理能源使用。智能暖通空調(diào)和過濾系統(tǒng)在人工智能的指導下，實時適應居住模式，確保能源效率和居住舒適度?，F(xiàn)實世界的案例研究表明，通過人工智能驅(qū)動的能源優(yōu)化可以顯著減少能源消耗。

　　許多平臺甚至提供基于云的應用生態(tài)系統(tǒng)，讓管理人員和租戶可以立即改變建筑物各個部分的溫度、供水、暖通空調(diào)系統(tǒng)和照明。管理人員現(xiàn)在可以直接通過智能手機跟蹤實時支出、獲得效率見解并取得進展，從而更輕松地定期向利益相關(guān)者更新可持續(xù)發(fā)展成果。因此，其不僅可以收集數(shù)據(jù)，還可以共享數(shù)據(jù)。

　　智能互聯(lián)管理平臺已安裝在全球數(shù)千座建筑物中。通過監(jiān)控和提高能源效率、租戶滿意度、資產(chǎn)性能、維護操作和空間性能，這些企業(yè)管理工具可用于提高任何建筑物中所有居住者的舒適度。

　　至于可持續(xù)性，隨著成本持續(xù)上升和政府法規(guī)的變化，企業(yè)必須尋求技術(shù)來大幅改進管理公用事業(yè)和減少排放的方式。如果沒有人工智能創(chuàng)新，領(lǐng)導者將永遠無法為自己、環(huán)境或健康帶來同等程度的有意義的變化。

　　第三步：學習、進化、適應

　　鼓勵FM定期更新人工智能模型，以完善減排策略。從成功和失敗中吸取教訓，F(xiàn)M可以調(diào)整其方法并找到創(chuàng)新的改進方法。本文強調(diào)了了解新興人工智能技術(shù)(例如生成式人工智能)的重要性，以及其與可持續(xù)發(fā)展和持續(xù)減排的聯(lián)系。

　　當建筑物和企業(yè)數(shù)據(jù)在云端互連時，設(shè)施管理人員可以鳥瞰運營情況，并全面分析建筑物的數(shù)據(jù)，而不是孤立地分析數(shù)據(jù)。每個企業(yè)都會有獨特的目標，并可以相應地集中分析，獲得從能源效率到可持續(xù)發(fā)展到成本節(jié)約等許多不同領(lǐng)域的見解。一旦確定了潛在的優(yōu)化機會，管理人員就可以通過在每個場景中利用正確的人工智能集成和智能技術(shù)來確保自主進行調(diào)整。

　　當集成建筑數(shù)據(jù)與人工智能(AI)和機器學習(ML)等技術(shù)相結(jié)合時，我們可以真正釋放綠色技術(shù)提供的潛力。這不僅會提高建筑居住者的福祉，而且還將顯著節(jié)省成本，并推動企業(yè)更接近其最重要的凈零目標。

　　來源：千家網(wǎng)