增強(qiáng)人工智能以確保建筑工地安全｜觀點(diǎn)

　　目前，人工智能正處于瘋狂炒作的邊緣。雖然有些人在等待人工智能如何幫助他們的行業(yè)，但它對建筑工地的影響是顯而易見的。人工智能如果使用得當(dāng)，可以防止工地上的犯罪和破壞行為。

　　對于建筑企業(yè)來說，確保一個(gè)工地往往是一個(gè)挑戰(zhàn)，因?yàn)槌杀就ǔＲ匆愿叩膬r(jià)格轉(zhuǎn)嫁給客戶，要么被企業(yè)全部吃掉。建筑工地確實(shí)很容易成為犯罪分子的目標(biāo)，因?yàn)樗鼈兺ǔ：邪嘿F的材料，而這些材料恰好是戒備森嚴(yán)的，這正是犯罪分子尋找它們的方式。

　　支持人工智能的安全監(jiān)控可以使工地更加安全。為了減少工地上的犯罪，我們可以基于人工智能的視頻監(jiān)控繼續(xù)發(fā)揮良好作用，它可以幫助人們隨時(shí)看到有價(jià)值的物品，而無需現(xiàn)場人員的成本和管理麻煩。當(dāng)發(fā)生異常情況時(shí)，人工智能可以非常迅速地向人類監(jiān)控人員發(fā)出警報(bào)，以便他們采取適當(dāng)?shù)膶Σ?。與人類不同的是，人工智能永遠(yuǎn)不會分心、疲倦，甚至忘記它所學(xué)到的東西。這意味著它可以整天查看視頻片段，甚至對它目睹的異常現(xiàn)象保持警惕。

　　隨著時(shí)間的推移變得更聰明

　　大多數(shù)人沒有意識到的是，隨著時(shí)間的推移，人工智能會變得更加聰明，從特定的環(huán)境中學(xué)習(xí)，從而變得更加有效。它對某事物看的越多，它就會變得越好，就像一個(gè)人在經(jīng)歷過一次之后會回憶起某件事一樣。對于建筑企業(yè)來說，每個(gè)工地都不同，所以這一點(diǎn)非常關(guān)鍵。訓(xùn)練有素的人工智能會判斷何時(shí)有人碰巧出現(xiàn)在不應(yīng)該出現(xiàn)的地方，或者何時(shí)入侵者碰巧是人而不是動物，從而立即發(fā)出警報(bào)。

　　人工智能視頻通常通過移動視頻監(jiān)控單元提供，不需要任何形式的電力硬接線，甚至不需要互聯(lián)網(wǎng)連接，這恰好是大多數(shù)工作場所的狀態(tài)。這些自主單元可以繼續(xù)監(jiān)視有價(jià)值的材料，并在發(fā)生不應(yīng)該發(fā)生的事情時(shí)向遠(yuǎn)程警衛(wèi)和站點(diǎn)所有者發(fā)出警報(bào)。這些單位還可以利用音頻和視覺威懾手段嚇跑潛在的犯罪分子，如果其他方法都失敗，遠(yuǎn)程警衛(wèi)可以繼續(xù)聯(lián)系當(dāng)?shù)卣员阍诎l(fā)生犯罪行為時(shí)進(jìn)行干預(yù)。

　　進(jìn)入人工智能時(shí)代

　　為了減少工地上的犯罪，一些企業(yè)已經(jīng)購買了視頻監(jiān)控設(shè)備。多年來，這項(xiàng)技術(shù)以三種不同的方式發(fā)展。早期的幾代監(jiān)控設(shè)備都是純粹的記錄和存儲技術(shù)，可以提供現(xiàn)場發(fā)生犯罪的事后證據(jù)。雖然這對于保險(xiǎn)索賠和向執(zhí)法部門提供證據(jù)確實(shí)很有用，但它恰好是被動的，在防止盜竊和破壞方面沒有多大作用。

　　下一步正好是遠(yuǎn)程視頻監(jiān)控——RVM服務(wù)，幫助建筑企業(yè)與第三方合作，提供全天候主動監(jiān)控。這帶來了視頻監(jiān)控的下一次發(fā)展，即使用人工智能來實(shí)時(shí)分析視頻。人工智能可以繼續(xù)自動檢測這些事件，同時(shí)提醒人們進(jìn)行更多審查，而不是完全依賴人類觀看數(shù)小時(shí)或數(shù)天的視頻源來檢測可疑事件。這恰好是人類與人工智能同步工作以更好地完成工作的現(xiàn)實(shí)世界實(shí)例。然而，為了讓人工智能在這種情況下準(zhǔn)確高效，它必須在特定的工作地點(diǎn)接受訓(xùn)練，以便能夠區(qū)分無辜和犯罪。

　　這種針對人工智能的特定地點(diǎn)的基礎(chǔ)非常重要，因?yàn)槿绻麤]有按照應(yīng)有的方式進(jìn)行訓(xùn)練，人工智能視頻可能會繼續(xù)生成大量誤報(bào)警報(bào)，并將人們帶入誤區(qū)，從而最終擊敗整個(gè)原因。首先利用人工智能，從而提高監(jiān)控的準(zhǔn)確性和有效性。

　　總結(jié)

　　每個(gè)工作地點(diǎn)都是獨(dú)一無二的——有些恰好在鄉(xiāng)村，有些在城市，有些靠近繁忙的道路，有些則不然。這就是人工智能需要調(diào)整到其特定位置的地方。例如，如果工地恰好位于林地中，人工智能需要了解野生動物和人類之間的區(qū)別，否則它可能會在每次浣熊絆倒該場地時(shí)發(fā)出警報(bào)。此外，人工智能必須理解無辜行為和犯罪行為之間的區(qū)別，即行為者碰巧是步行或乘車、停車或其他方式，從而以可疑或只是路過的方式行事。

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)組成部分，恰好是微調(diào)并使人工智能變得更智能的方法。人工智能在觀察這一活動時(shí)獲得的經(jīng)驗(yàn)越多，它在區(qū)分可操作的活動和不可操作的活動時(shí)就會變得越精確和高效。它繼續(xù)存在是有原因的：處理無辜和犯罪形式的活動的系統(tǒng)很多時(shí)候會比第一次查看正在發(fā)生的活動的系統(tǒng)更準(zhǔn)確。

　　這是人工智能應(yīng)該針對每個(gè)工作地點(diǎn)進(jìn)行特別培訓(xùn)的地方，涉及到其位置的獨(dú)特性、面臨的威脅以及誤報(bào)的來源。這種培訓(xùn)可以在系統(tǒng)上線之前完成，通過人工智能運(yùn)行來自類似位置的數(shù)據(jù)，因此它從一開始就得到適當(dāng)?shù)呐嘤?xùn)。

　　人工智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)越能針對獨(dú)特的工作地點(diǎn)進(jìn)行微調(diào)，系統(tǒng)就能越快、越準(zhǔn)確地阻止犯罪活動。在人工智能方面，沒有一刀切的東西，如果按照應(yīng)有的方式進(jìn)行，為各個(gè)建筑工地定制和培訓(xùn)人工智能可能會成為一個(gè)強(qiáng)大的工具犯罪威懾。

　　來源：千家網(wǎng)