邊緣數(shù)據(jù)中心在邊緣計(jì)算中的作用

　　分布式架構(gòu)的興起可以歸因于其優(yōu)勢(shì)，包括降低延遲、優(yōu)化帶寬、提高性能和降低運(yùn)營(yíng)成本。這種分布式邊緣計(jì)算框架的一個(gè)關(guān)鍵要素是邊緣數(shù)據(jù)中心，它戰(zhàn)略性地位于數(shù)據(jù)生成源附近。這種接近性最大限度地減少了將關(guān)鍵數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁蟮募惺綌?shù)據(jù)中心的必要性。此類設(shè)施用于醫(yī)療保健、自動(dòng)駕駛汽車和制造業(yè)等各個(gè)行業(yè)，以提高運(yùn)營(yíng)效率。

　　邊緣計(jì)算一直是可持續(xù)未來(lái)的倡導(dǎo)者，邊緣數(shù)據(jù)中心通過(guò)促進(jìn)環(huán)境可持續(xù)性來(lái)進(jìn)一步推進(jìn)這一議程。與傳統(tǒng)的云數(shù)據(jù)中心相比，邊緣數(shù)據(jù)中心本質(zhì)上更高效，因?yàn)樗鼈冊(cè)诳拷O(shè)備的地方處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，從而大大減少了到云的數(shù)據(jù)流量。此外，這些數(shù)據(jù)中心經(jīng)常使用可再生能源來(lái)滿足其電力需求，包括照明、冷卻和通風(fēng)。

　　“無(wú)論是邊緣數(shù)據(jù)中心還是更大規(guī)模的部署，我們一直在尋找更高效、更環(huán)保的技術(shù)和解決方案。” EdgeConneX 首席營(yíng)銷和產(chǎn)品官 Phillip Marangella 表示：“從使用可再生能源為我們的設(shè)施供電、購(gòu)買(mǎi)綠色能源信用，到利用人工智能更有效地管理我們的設(shè)施，我們致力于以碳中和的方式運(yùn)營(yíng)我們的全球數(shù)據(jù)中心平臺(tái)?！?/p>

　　邊緣數(shù)據(jù)中心在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)中的作用

　　雖然傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心能夠管理繁重的人工智能應(yīng)用，但它們面臨著巨大的帶寬和延遲挑戰(zhàn)。這一限制促使人們?cè)黾訉?duì)邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施的投資，以支持各種業(yè)務(wù)流程。根據(jù) IDC 支出指南，到 2026 年，全球邊緣計(jì)算支出預(yù)計(jì)將達(dá)到 3170 億美元。

　　邊緣數(shù)據(jù)中心在促進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等先進(jìn)技術(shù)的部署方面發(fā)揮著重要作用，提供更快、更安全的數(shù)據(jù)處理能力。除了降低延遲和提高帶寬的好處外，邊緣數(shù)據(jù)中心還能確?？煽啃院腿哂嘈裕词古c集中式數(shù)據(jù)中心的連接受到損害也能保持運(yùn)行，這是人工智能應(yīng)用的關(guān)鍵要求。

　　“有趣的是，人們一直非常關(guān)注和重視廣泛的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心設(shè)施，以支持云擴(kuò)展和人工智能訓(xùn)練部署。然而，人工智能推理部署對(duì)延遲更敏感，必須更靠近訪問(wèn)人工智能工具的最終用戶，”Marangella 補(bǔ)充道。

　　邊緣數(shù)據(jù)中心專為 AI 應(yīng)用量身定制，能夠處理強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施和高冷卻要求，適合處理和存儲(chǔ)這些應(yīng)用生成的大量數(shù)據(jù)。

　　“因此，AI 推理架構(gòu)將類似于 CDN，并且更加分散并部署在邊緣。然而，一個(gè)區(qū)別是，這些邊緣 AI 部署的規(guī)模將以兆瓦為單位，而不是像以前的邊緣數(shù)據(jù)中心用例那樣以千瓦為單位，”他繼續(xù)說(shuō)道。

　　數(shù)據(jù)中心遠(yuǎn)程管理

　　隨著許多大型企業(yè)開(kāi)始將邊緣計(jì)算解決方案集成到其網(wǎng)絡(luò)中，向分布式邊緣數(shù)據(jù)中心的轉(zhuǎn)變需要重新評(píng)估管理策略?？紤]到這些基礎(chǔ)設(shè)施的規(guī)模，使用專為持續(xù)運(yùn)營(yíng)而設(shè)計(jì)的復(fù)雜軟件和工具，這些數(shù)據(jù)中心可以在沒(méi)有直接人工干預(yù)的情況下進(jìn)行遠(yuǎn)程管理。

　　遠(yuǎn)程管理技術(shù)在所有數(shù)據(jù)中心位置一致地實(shí)施強(qiáng)大的安全協(xié)議方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。這些工具通過(guò)確保全面實(shí)施訪問(wèn)控制、加密標(biāo)準(zhǔn)和多因素身份驗(yàn)證機(jī)制，顯著降低了與物理安全相關(guān)的風(fēng)險(xiǎn)。

　　“通過(guò)我們專有的 DCIM EdgeOS，我們的客戶可以高枕無(wú)憂，并保持業(yè)務(wù)連續(xù)性。EdgeOS 是一款自助管理應(yīng)用程序，允許 EdgeConneX 和我們的客戶全天候 24 小時(shí)從單一窗口管理、監(jiān)控和控制其全球數(shù)據(jù)中心資產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)和足跡，”Marangella 說(shuō)。

　　展望未來(lái)，邊緣數(shù)據(jù)中心的管理可能會(huì)涉及更多基于 AI 的功能，以及通過(guò)數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施管理 (DCIM) 系統(tǒng)增強(qiáng)的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制功能。這表明數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)越來(lái)越智能、高效、安全，能夠適應(yīng)現(xiàn)代數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的動(dòng)態(tài)需求。

　　“人工智能將推動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)中心容量的巨大新需求。數(shù)據(jù)中心市場(chǎng)的空缺有限，因?yàn)榇蟛糠治諄?lái)自云端。隨著人工智能的突然出現(xiàn)，原本就有限的數(shù)據(jù)中心供應(yīng)將面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)。因此，核心和邊緣市場(chǎng)將建設(shè)大量新容量，以滿足這一巨大需求，”Marangella 總結(jié)道。

　　作者：Abhishek Jadhav

　　來(lái)源：千家網(wǎng)