打破障礙，建設(shè)更好的智慧城市

　　智慧城市的概念已經(jīng)存在了幾十年，但實(shí)際上，許多城市最終只提供個(gè)別服務(wù)，例如共享公共自行車服務(wù)或“智能”垃圾箱。

　　然而，真正的“智慧”城市遠(yuǎn)不止這些。支撐智能服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要，必須從一開(kāi)始就設(shè)計(jì)好，以管理從交通管理到供水服務(wù)再到行政管理等一系列不同的任務(wù)。智慧城市需要圍繞能夠智能提供此類服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，并且必須利用人工智能的力量，以便市政府內(nèi)的不同群體能夠有效地合作。

　　實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)并不總是一帆風(fēng)順的。仔細(xì)考慮人們真正想要的服務(wù)以及提供這些服務(wù)所需的技術(shù)，可以創(chuàng)造更幸福、更高效的城市。從一開(kāi)始就需要在理念和設(shè)計(jì)方面有一個(gè)驅(qū)動(dòng)愿景，并關(guān)注正確的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。

　　連貫的方法

　　是什么阻礙了城市采用“智能”技術(shù)?資金和合作往往是一個(gè)非常常見(jiàn)的問(wèn)題。這需要許多不同部門(mén)的通力合作，有時(shí)合作方式并不明顯。例如，如果地方政府想要改善其交通網(wǎng)絡(luò)，可能還需要考慮電力和互聯(lián)網(wǎng)連接以處理新的城市基礎(chǔ)設(shè)施。這些通常都屬于不同的領(lǐng)域。但是，如果城市采用正確的基礎(chǔ)設(shè)施，人工智能就有可能整合來(lái)自孤立部門(mén)的信息并促進(jìn)合作，使城市具備推動(dòng)創(chuàng)新所需的技術(shù)一致性。

　　迪拜的智慧城市項(xiàng)目正在利用人工智能打破部門(mén)之間以及公民和政府服務(wù)之間的障礙。該團(tuán)隊(duì)在城市發(fā)展方面采取了正確的方法，擁有 130 多個(gè)智能項(xiàng)目和 1.000 項(xiàng)智能服務(wù)，包括徹底取消政府的紙質(zhì)文件，并致力于打造“地球上最幸福的城市”。迪拜當(dāng)局已經(jīng)有效地實(shí)施了人工智能，使這些部門(mén)能夠整合和重組，并巧妙地部署應(yīng)用程序以消除紙質(zhì)表格和冗長(zhǎng)的手動(dòng)流程。

　　在迪拜的這個(gè)例子中，重點(diǎn)不是城市變得智能，而是讓流程變得智能。無(wú)論您是作為游客還是居民使用城市的功能，采用這種方法都可以提高效率。如果您正在辦理簽證、支付水費(fèi)或轉(zhuǎn)移電話合同，這一切都比以前容易得多。迪拜現(xiàn)在正在尋找一個(gè)生成式人工智能助手，幫助人們實(shí)時(shí)找到他們需要的政府服務(wù)，為公民提供個(gè)性化服務(wù)。

　　與人工智能的恐慌相反，打破這些障礙并不會(huì)奪走人們的工作，而是讓他們的時(shí)間得到更有效的利用。在阿布扎比，傳感器用于監(jiān)測(cè)城市周圍水箱中的水位。這種物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施已經(jīng)取代了以前的手動(dòng)流程，即派檢查員進(jìn)行視覺(jué)評(píng)估。利用從全市水箱收集的數(shù)據(jù)，人工智能算法可以自動(dòng)觸發(fā)服務(wù)團(tuán)隊(duì)到現(xiàn)場(chǎng)通過(guò)實(shí)時(shí)讀數(shù)重新加水，并建議何時(shí)可能需要對(duì)水箱進(jìn)行維護(hù)。這意味著，以前不得不花時(shí)間檢查水箱的檢查員可以專注于實(shí)施變革并從事其他重要工作，例如評(píng)估水質(zhì)或制定法規(guī)。

　　建立對(duì)人工智能的信任

　　人工智能可以提供公共安全，但關(guān)鍵是要建立對(duì)這項(xiàng)技術(shù)的信任，強(qiáng)調(diào)其重要優(yōu)勢(shì)，并確保居民和游客不會(huì)覺(jué)得自己被“監(jiān)視”。傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭會(huì)產(chǎn)生大量未使用且從未被分析的數(shù)據(jù)。以注重隱私的方式將人工智能應(yīng)用于這些海量數(shù)據(jù)，有助于城市讓人們更安全，甚至挽救生命。事實(shí)上，根據(jù) 451 Research 的數(shù)據(jù)，一半的政府官員表示，公共安全是采用智慧城市技術(shù)的主要原因。

　　丹麥鐵路部門(mén)已經(jīng)開(kāi)展了一項(xiàng)研究，利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)監(jiān)視站臺(tái)，并在有人即將進(jìn)入火車軌道時(shí)向站臺(tái)工作人員發(fā)出警報(bào)。例如，掉在線路上的人們往往過(guò)于執(zhí)著于找回手機(jī)，以至于忘記了其中的風(fēng)險(xiǎn)，將自己置于嚴(yán)重危險(xiǎn)之中。人工智能會(huì)“學(xué)習(xí)”顯示某人何時(shí)可能將自己置于危險(xiǎn)之中的模式，并會(huì)觸發(fā)警報(bào)。有了這樣的技術(shù)，人們需要確保他們的隱私權(quán)得到尊重，當(dāng)人工智能被證明可以提高安全性而不會(huì)造成侵?jǐn)_時(shí)，人們會(huì)更樂(lè)于接受這個(gè)想法。智慧城市可以在提供服務(wù)的同時(shí)找到平衡，而不會(huì)讓人感覺(jué)自己像“老大哥”，傳達(dá)出這樣的信息：使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)系統(tǒng)時(shí)，隱私始終受到尊重，人們的安全至關(guān)重要。

　　街道上的數(shù)據(jù)

　　在智慧城市中，街道柜和路燈成為邊緣數(shù)據(jù)中心，處理從停車位是否空到空氣中污染物是否達(dá)到危險(xiǎn)水平等所有信息。但秘訣在于整體設(shè)計(jì)以及將計(jì)算部署到數(shù)據(jù)生成的地方。然后，城市可以在街道層面捕獲數(shù)據(jù)，無(wú)論是汽車從一個(gè)空間移動(dòng)到另一個(gè)空間，還是交通擁堵。利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，他們可以過(guò)濾街道層面上相關(guān)的和不相關(guān)的信息，丟棄不相關(guān)的信息，并創(chuàng)建非常強(qiáng)大和干凈的數(shù)據(jù)管道。

　　關(guān)鍵在于編排。在傳統(tǒng)計(jì)算中，一個(gè)應(yīng)用程序位于單個(gè)節(jié)點(diǎn)上，而“智能停車”系統(tǒng)則需要很多節(jié)點(diǎn)，因此效率低下且成本高昂。但是，如果您使用更現(xiàn)代的容器化技術(shù)(例如 Kubernetes)，則可以通過(guò)虛擬化將多個(gè)應(yīng)用程序部署到每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)。編排的作用在于如何實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展，以便您可以將應(yīng)用程序推送到整個(gè)城市，并對(duì)其進(jìn)行管理、監(jiān)控和保護(hù)。一旦這些組件得到適當(dāng)規(guī)劃，您就可以將應(yīng)用程序放在頂部，然后將它們放入街道上的柜子中。這種基礎(chǔ)設(shè)施、這種技術(shù)一致性是建設(shè)有效智慧城市的基礎(chǔ)。

　　未來(lái)的城市

　　在任何智慧城市中，成功都取決于幾個(gè)因素。首先，專注于實(shí)現(xiàn)愿景和真正讓居民更快樂(lè)的服務(wù)，從精簡(jiǎn)政府服務(wù)到提高安全性，并始終關(guān)注隱私。各部門(mén)必須“齊心協(xié)力”為公民提供服務(wù)(人工智能可以通過(guò)打破孤島并實(shí)現(xiàn)不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)共享來(lái)提供幫助)。但最重要的是，智慧城市需要適當(dāng)?shù)幕A(chǔ)設(shè)施和技術(shù)連貫性，使城市領(lǐng)導(dǎo)者能夠?yàn)楣裉峁┖透纳品?wù)，而這需要從一開(kāi)始就仔細(xì)的思考和規(guī)劃。

　　作者：Anthony Sayers，聯(lián)想EMEA 邊緣解決方案 - 邊緣 AI 和 IOT/IIOT 技術(shù)專家

　　來(lái)源：千家網(wǎng)