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蜂窩物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市中的5個實際應用

2024-10-24 16:49:53| 來源:千家網(wǎng)| | 0

蜂窩物聯(lián)網(wǎng)在智慧城市中的5個實際應用

  為什么智慧城市迫切需要蜂窩物聯(lián)網(wǎng)?根據(jù)聯(lián)合國的數(shù)據(jù),到2050年,全世界三分之二的人將生活在城市地區(qū)。這意味著將有超過25億人居住在城市。因此,隨著新挑戰(zhàn)的出現(xiàn),迫切需要更可持續(xù)的規(guī)劃。

  物聯(lián)網(wǎng)(IoT)有可能緩解城市化的壓力。例如,根本原因包括解決環(huán)境惡化和緩解交通擁堵,使所有居民的日常生活更加舒適和安全。

  以下是智慧城市中最常見的蜂窩物聯(lián)網(wǎng)用例,以及在全球城市中成功部署的例子。

  #1:互聯(lián)公共交通

  不出所料,互聯(lián)公共交通目前是城市中領先的物聯(lián)網(wǎng)用例。考慮到高效可靠的公共交通日益重要,這應該不足為奇。例如,公共交通車輛的實時車隊監(jiān)控可為乘客提供其路線位置和時間的最新信息。它還會告知乘客延誤情況以及到達目的地的最佳路線。

  例如:2003 年,首爾是其公共交通系統(tǒng)中最早采用智能應用的城市之一。此舉不僅緩解了乘坐公共交通的挑戰(zhàn),還幫助將公共交通乘客量從 30% 提高到 70%。瑞典、丹麥、挪威、新加坡、西班牙和英國等其他城市也報告了類似的舉措和成果。

  #2:交通監(jiān)控和管理

  城市人口增長帶來的另一個痛點是交通量增加,這對已經(jīng)擁堵的道路不利。同樣,智能城市中各種用例中的物聯(lián)網(wǎng)應用可以幫助緩解擁堵。

  例如,智能 GPS、收費站、電動汽車充電器、資產(chǎn)追蹤器、基礎設施等收集有價值的數(shù)據(jù),可用于改變交通模式并實現(xiàn)更智能的出行管理。具體來說,如果汽車發(fā)生事故,司機可以立即與有關部門分享位置,以便提供幫助并無縫地重新引導交通流量。

  示例:斯德哥爾摩和哥本哈根市推出了智能交通信號燈項目,以更新、更有效的方式可視化交通模式。這會影響交通流量和擁堵,例如根據(jù)情況減少或延長綠燈時間,在高峰時段優(yōu)先考慮自行車和公交車。

  #3:智能停車

  開車在停車場里尋找可用停車位,或者在等待停車位時讓發(fā)動機空轉,這不僅令人沮喪,而且對環(huán)境有害。智能停車采用尖端的物聯(lián)網(wǎng)解決方案,幫助駕駛員輕松找到停車位。在這種情況下,通過利用實時占用和支付數(shù)據(jù),智能技術可以輕松通知駕駛員可用的停車位。

  例如:科隆市擁有世界上最全面的路邊停車引導系統(tǒng)。該解決方案覆蓋了 Nippes 地區(qū) 100% 的可用路邊空間,提供詳細指導,引導駕駛員前往最近的可用停車位。這種做法有助于減少排放,同時提高能源效率和居民的生活質(zhì)量。

  #4:物流

  物流已成為城市生活的一個重要方面。改善物流管理、減少空轉時間并實現(xiàn)最后一英里的電動配送可以減少污染并提高道路安全。鑒于在更短的配送時間內(nèi)運送更多貨物的需求日益增加,這一點尤為重要。

  例如:在巴黎,僅一周就有 430 萬件貨物被運送,到 2030 年,這一數(shù)字有望增長到 650 萬件。車隊遠程信息處理和其他交通數(shù)據(jù)可以為規(guī)劃決策提供信息。這包括繪制更快的路線以減少最后一英里的交付時間、提高燃氣效率以及支持有關移動樞紐的決策。這可以幫助改變物流車輛的移動和停放方式,以提高安全性、效率和可持續(xù)性。

  #5:公用事業(yè)

  物聯(lián)網(wǎng)技術為城市提供了節(jié)約電力、水和天然氣等公用事業(yè)的工具。使用智能傳感器可以快速識別泄漏和結構缺陷,通過更好的維護減少不必要的卡車運輸。它甚至通過讓居民對家庭公用事業(yè)有更高的透明度、準確性和控制力,將成本節(jié)約措施傳遞給居民。

  例如:南非開普敦一直在使用智能計量技術來鼓勵節(jié)約用水和應對水危機。智能水表跟蹤居民的消費情況,并將其傳送到賬戶。隨著人們對用水意識的提高,該市的用水量下降了 40% 至 60%。

  結論

  這些跨智能城市的用例只是利用蜂窩物聯(lián)網(wǎng)更好地管理城市人口資源的冰山一角。更全面的實時數(shù)據(jù)使利益相關者能夠理解甚至預測模式,使他們能夠以更快、更低成本的解決方案做出響應。它不僅可以滿足居民當前的需求,而且還將繼續(xù)為未來提供更好的生活質(zhì)量。

  來源:千家網(wǎng)


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